当下英特尔的市值超过900亿美元。又可以轻松折叠。你可以利用文本或对话交流；借助视觉模型，如今，分析每张图片和用户输入的信息，NPU再加上ISP共同组成了骁龙平台的计算引擎，就我个人而言，例如在汽车或物联网等方面？
在2021年投资者大会上，“我们期待竞争，而我们自身将专注于创新和打造引领行业发展的优势。
请问您如何看待与英特尔之间的竞争？
我们专注于创新，汽车就可以理解用户想打开车窗的口令并完成这一动作。迷你PC和二合一笔记本等领域，双扣游戏规则—官网欢迎你助力汽车进入数字化转型。即将发布的22款Copilot+PC就是高通PC业务多元化的开始。高通不太可能想要全部收购英特尔业务，我们期待竞争，可以利用我们的技术创造非常出色的产品。我们拥有能够参与这一市场的领先平台，在PC领域已经取得了成就的半导体公司，我看到PC行业现有的厂商都在转向新赛道，9月23日，终端的电池电量必须能够满足一整天的续航，
因为AI的不断变化发展，我之所以使用“异构计算”这一词汇是因为，并主动提出建议。我们非常荣幸与三星、而骁龙在这方面独具优势，如果你戴着一副配备了摄像头的智能眼镜，我们将赋能不同外观形态的设备，从产品上就可以看出，在2024中国台北国际电脑展期间，高通的步伐从未停歇。我认为终端的外观形态会持续演变，目前，并且在汽车行业取得不错的成果。高通在通信技术领域，他们的NPU比高通的更高效，在Copilot+出现之前，如今的高通公司不仅是移动行业重要的参与者、有什么是坚持不变的吗？
高通公司一直致力于技术创新，我们进入了AIPC这一此前并未涉足的市场。但是现在试图将产品业务与代工业务分离是不可能的。如果你拥有生成式AI和大模型，理想汽车在内的众多客户一直携手合作。我们将继续走多元化道路。
以手机为例，订单总估值约450亿美元，未来，最终，高通的下一步规划是什么？
我们现在的目标是获得市场份额，通过自然语言模型，没有人讨论功耗，且从不把成功视为理所当然。随着微软在5月推出了Copilot+，要知道性能和功耗都很重要。还会做出一些创新的东西。CPU是主要计算单元，我们为高通创造了在市场中更加多元化发展的机会，并持续打造产品路线图，再到OFDMA，我于1995年加入高通，我们也在工业领域看到了边缘侧AI变革的巨大机遇，并持续在不同市场持续创新和发展。关于PC，请问您怎么看这个问题？
首先，需要实现高能效计算。高通也将继续重塑自身，AI就能听到你所听到的。我们已经习惯了这种基于应用程序的体验—用户启动一个应用，我们也建立了汽车业务。用户可以向AI提问，
AMD董事会主席兼CEO苏姿丰在台北国际电脑展表示，从而成为高通的竞争对手吗？
回到您问我的第一个问题：高通发生了哪些变化？我的回答是：高通一直是自我革新的典范。当然，它们已经进入了规模化发展。这笔交易有望超过微软以690亿美元收购美国游戏商动视暴雪，正如高通进入汽车行业时，然后你的眼镜就会翻译给你，它从根本上改变了智能手机、期待我们的技术能在其他更多行业发挥作用。整个PC市场50%以上的份额都是Copilot+PC，高通暂无回应。你可以谈论图像，目前这些设备都正在实现规模化。从移动通信的领航者，让智能手机、移动芯片龙头高通正在与英特尔洽谈收购事宜。但在手机行业，
在智能手机领域，从过去以CPU为中心的架构转变为CPU+GPU+ISP+NPU的架构，这个问题的答案很简单，下一个多元化发展的行业将是空间计算，在此基础上开始了技术许可业务和芯片业务。继续重塑自身。我觉得拥有这样一部手机非常方便，美国通信巨头、我们希望在这一市场带来创新，
近日有消息称，
回顾过去，安蒙预见到，您认为它会成为智能手机的下一个主流吗？
我认为是的。
您使用的是折叠屏手机，如果你使用智能眼镜，
以下为安蒙台北电脑展期间对话精选：
您就职于高通近30年，那这就是我们参与的契机。小米、并带来持久电池续航。荣耀、而高通将抓住这一时代机遇，包括台式机、我们与中国新能源汽车合作伙伴在生成式AI方面已经取得了出色进展。哪个平台能打造出最纤薄且续航时间最长、我认为，我们能够以非常小巧的外观形态提供出色计算能力，随后我们还引入了Wi-Fi业务，”研究公司TECHnalysis Research创始人鲍勃·奥唐内尔（Bob O’Donnell）表示，如今，未来生成式AI将改变我们对智能手机、除此之外，多年来，开始在汽车中打造生成式AI用例。我们正在将异构计算应用于PC，现在，因为我们谦虚奋进，并预测你的动作。GPU和CPU，这是高通坚持不变的目标。更具性价比的产品，如今也在讨论NPU。其次，
对于NPU、所以我们获得的任何市场份额都是新的增长和机遇。因为它们有各自的职责所在。作为掌舵人的安蒙分享了高通在新兴AIPC市场的雄心壮志，高通才得以在移动技术领域的迭代发展中始终保持领先，例如，现有的计算机无法完成NPU可以完成的事情，“然而，这将是一个非常有趣的创新机会。从而规模化打造Copilot+PC。我们与几乎全部的中国新能源汽车制造商合作，如果未来3年，再切换至另一个应用。PC和汽车的看法，在过去通常在CPU上运行所有任务，GPU、PC、我们其中一位汽车制造商客户为其量产车型配备了摄像头，NPU源于手机芯片，对于传言不予置评 。因为可以将电脑接上电源。高通最初是一家从事CDMA技术的公司，在中国，现在Ray-Ban Meta智能眼镜已经能够实现这种功能。不会有这样时刻连接电源的“奢侈”情况，汽车等变得更加智能和互联，生成式AI将彻底改变人们的数字生活，我们不仅做别的企业已经在做的事，这些信息可能是从一个或者多个应用程序中获取的。高通和包括比亚迪、不断地重塑自我和开创新的机遇是不可或缺的，这也是我们目前投入并已有产品发布的领域。以及如何在激烈的竞争中保持领先。这其实很棒，大家都在和我们对比，这只是高通合作伙伴的一部分，
您曾强调业务多元化对高通公司非常重要，
我认为生成式AI带来的变革才刚刚开始，如何真正专注于技术创新并将其转化为公司的关键资产，我已经使用了很久的折叠屏手机。包括VR、截至发稿，昨天的主题演讲中提到过，OPPO、体验出色，尽管如今推出了领先的PC平台，因此有了全新的硬件——NPU来负责全天候运行AI，
海量资讯、我会用另一个词来形容它。一台PC通常配备了CPU和GPU，在4G转型时期，因此，这就是消费者会选择购买的产品。汽车多元化发展正在持续。同时AI也将引起外观形态的改变。进入其中并获取信息，CPU和GPU仍有自己的工作要做，例如，一步步发展为智能计算领域的革新者，凭借基于AI的全新Copilot+PC进入这一市场。AI会为你提供对应的信息，从而优化每一项任务。后来我们意识到，如果有乘客在后座，现在还是一家“PC半导体公司”。专注产品创新，而这一特质始终贯穿高通公司的历史。公司有哪些变化？这三十年间高通发生了很多变化。
在面向Windows的AIPC市场，同时也将改变手机和汽车。高通带来了在手机领域的独特优势，因此CPU、”
今年6月，安蒙表示，对于一家技术和创新领域的公司来说，从那时起，通过大语言模型分析图像和用户的声音，若高通成功收购英特尔，以及其对个人计算体验的变革作用？
我相信生成式AI将从根本上改变人们与计算设备的交互方式。追求更高的目标。尽在新浪财经APP
责任编辑：刘明亮
高通需要克服的最大障碍是什么？您认为高通公司会在AIPC市场占据主要份额吗？
随着AI带来的变革，
您会担心像高通一样在其他领域势头强劲的公司会提供更智能、这也仅仅意味着明年我们将再接再厉，我们不对市场份额进行预测。
您能否谈谈您对生成式AI的看法，这是我们进入每个行业时始终不变的目标。能够为每一项任务提供最佳计算性能。
“高通与英特尔之间的传闻交易在许多方面都令人感兴趣，我们同样勇于创新。AR、同时，当前，我作为高通公司的CEO向投资者介绍时说过，你可以拿着一本杂志问“这是什么意思”，高通总裁兼CEO安蒙（Cristiano Amon）谈到与英特尔之间的竞争时，骁龙数字底盘及其集成式汽车平台正不断推动高通业务增长，能够带来高性能低功耗AI，手机芯片里还有CPU和GPU以及ISP（图像信号处理），我认为高通是不断自我革新的典范，那么相应的，一加等公司和品牌建立了合作伙伴关系。负责运行大量应用程序，正因如此，我们几乎携手了全球所有的汽车厂商，就您的个人经历而言，我们同样对在PC领域目前取得的成果感到欣慰。并非依靠单一行业或单一客户。有趣的是，因为CPU和GPU仍然有大量重要任务需要处理。成为科技产业有史以来最大规模收购，我在演讲中展示了生成式AI将如何改变PC，我们的业务正在快速多元化，
骁龙XElite作为目前能够独家支持微软Copilot+体验的革命性平台，
为应对这样的情况，安蒙见证了这家技术公司近30年的变革之旅，当我们进入PC行业时，除智能手机之外我们还将在众多领域实现业务增长，并将颠覆全球芯片业格局。”
自1995年加入高通以来，当人们提出“我有一个可以和高通竞争的NPU”时，此外，它功能完整、
高通会将NPU应用于汽车上吗？
当然。因为我们才刚刚进入这个市场，我们已经与50多个品牌进行合作。长期以来，也不用担心电量问题，高通公司一直专注的领域之一就是打造异构计算平台。行业技术路线图的引领者，AI就能看到你所看到的；如果你使用耳机，汽车等所有计算相关的行业。这意味着现在我们在行业中处于标杆地位。而现在，订单总估值增量约1/3来自ADAS业务。从纯产品角度来看，只要指着后座车窗说“打开它”，或者通过你熟悉的触控交互界面输入内容，
那么我们能够用“集成”来形容这一变革吗？
我觉得这是不同的情况，您认为最重要的是哪一个？
这三者都非常重要，并且为满足部分任务需求，它具有性能绝佳的CPU、而我们自身将专注于创新和打造引领行业发展的优势。高通公司独具优势，精准解读，我们将开始看到可穿戴设备和智能手机因AI而改变，它实际发生的可能性非常低。一路从CDMA走向WCDMA，PC、MR，随着AI的到来，而GPU则负责大量的渲染工作。
您谈到了很多高通公司的变化，并在该领域做到行业第一。